Conseil et automatisation en intelligence artificielle
On repère les tâches manuelles répétitives qui grugent le temps de vos équipes, et on les fait disparaître. Relances, saisie de données, rapports, suivis : on commence par étudier ce qui est réalisable chez vous, puis on construit.
Ci-contre : la mécanique d'une automatisation, du déclencheur à l'action.
Le problème
Relancer les factures. Recopier des chiffres d'un PDF vers Excel. Monter le rapport du lundi. Confirmer les rendez-vous un par un. Ce sont rarement des tâches difficiles : ce sont des tâches qui n'arrêtent jamais et qui empêchent votre équipe de faire le vrai travail.
Une tâche répétée trois heures par semaine, c'est plus de 150 heures par année — l'équivalent d'un mois complet de travail consacré à quelque chose qu'un système exécuterait sans se tromper.
Le coût ne s'arrête pas aux heures : les relances oubliées deviennent des factures payées en retard, les erreurs de saisie deviennent des corrections comptables, et un rapport en retard devient une décision prise à l'aveugle.
Ces cinq questions déterminent si une tâche mérite d'être automatisée. On y répond pendant notre analyse, pas dans un argumentaire de vente.
Ce qu'on automatise
Les factures impayées, les soumissions sans réponse et les rendez-vous à confirmer se relancent d'eux-mêmes, au bon moment et avec le bon ton.
Ce qui arrive en PDF, en formulaire ou en photo est lu, structuré et déposé au bon endroit, sans recopiage manuel. La destination exacte est déterminée à l'analyse.
Le rapport qu'une personne monte à la main chaque lundi arrive prêt dans votre boîte, avec les mêmes chiffres et sans erreur de copier-coller.
Les demandes qui reviennent sans arrêt reçoivent une réponse rédigée à partir de vos vraies informations, jamais inventée, et validée par vous avant l'envoi si vous le souhaitez.
Vous êtes averti quand quelque chose bouge : un stock qui descend, un lead qui arrive, une échéance qui approche. Plus besoin d'aller vérifier.
Tout dépend de l'automatisation demandée : certains outils s'ouvrent facilement et on travaille directement dedans, d'autres non. On vérifie ce qui est possible dans votre environnement avant de proposer quoi que ce soit.
Notre méthode
Par formulaire ou par téléphone. On note les outils utilisés, le volume, les règles à respecter et qui fait quoi aujourd'hui.
De notre côté, on vérifie ce qui est techniquement réalisable : accès aux données, contraintes des systèmes en place, façon de procéder. Rien n'est annoncé avant la fin de cette étape.
Vous recevez ce qu'on peut automatiser, la façon de le faire, le délai et le coût. Si l'analyse conclut que ce n'est pas faisable ou pas rentable, on vous le dit et on ne facture rien.
On construit, on teste avec vos vraies données et on documente tout. Ensuite, on surveille et on ajuste tant que le système est en service.
Un système qui lit les offres de dons alimentaires reçues par courriel, en tire les données logistiques, planifie le ramassage et rédige les messages au donateur et au chauffeur.
On ne publie pas de chiffres qu'on ne peut pas prouver et on ne promet rien avant d'avoir étudié la demande. Si notre analyse conclut qu'une tâche n'est pas automatisable ou pas rentable, la réponse est non, par écrit, sans facture.
Chaque système livré est documenté : vous savez ce qui a été construit, où ça tourne et comment le reprendre.
On recueille les détails, on analyse la faisabilité de notre côté, puis on vous revient avec une réponse claire : ce qui peut être automatisé, ce qui ne peut pas, et pourquoi.